由于公司数据库中的数据量较大，定期对公司的mysql数据库中的数据表进行优化操作(关于optimize的描述如下所示)，数据库中有300多张数据表，手工去操作显然不太现实，用脚本来执行效率还是很不错的，脚本如下：

mysql手册中关于 OPTIMIZE 的描述：

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用

OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新 利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。

使用方法：sh optimize.sh word

[root@youxia194 shell]# cat optimize.sh 

#!/bin/sh time_log=/opt/optimize_time

sum=$#

if [ "$sum" -eq 0 ] then     echo "Error: no parameter chosed" exit 1 fi

for i in $*;do

        echo "optimize database $i starting ..."         tables=$(/usr/bin/mysql $i -udevuser -pdevuser -e "show tables" | grep -v "Tables" > /opt/$i)         tablelist=$(cat /opt/$i)

        echo "optimize database $i starting ................" >> $time_log

        echo "$i start at $(date  +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log

for list in $tablelist

        do                 echo $list                 /usr/bin/mysql $i -utaobao -padmin -e "optimize table $list"         done

echo "$i end   at $(date  +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log

echo >> $time_log done

本文转自 trt2008 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/chlotte/544147，如需转载请自行联系原作者